武乡县小区起落杆栅栏道闸门,挡车用起落杆,-采购咨询

车牌识别道闸一体机
集车牌识别、道闸、显示及语音提示、车检器为一体；
200万高清车牌识别摄像机，全新优化识别算法，提高识别率；
高亮度液晶显示屏，显示内容丰富；
支持TTS语音播放，用户可自定义语音；
支持月租车脱机管理、临时车脱机收费、一键锁车、付款。
鲁冠道闸主要特点：
1．采用具有扭矩作用免维护一体化进口电机，具体功耗低，冲击电流小的特点，能确保闸机长期稳定可靠的工作。
2．具备防颤动机构，起杆动作快捷、稳定，防砸系统。
3．内置弹簧平衡机构，为栏杆提供了平衡系统，起杆位和平杆位垂直。
4．八角形杆、四方形杆可选，栏杆长度、颜色可选，高度受选用折叠杆。
5．箱体采用的防水结构及的室外电光喷塑处理，坚固、褪色，防雨淋。
6．具遥控、网络双重控制，停电时可手动起杆。

方便快捷：
1、内置式控制器，可方便拆装，布线和维修更加方便。
2、安装简单，系统采用全遥控信号传输技术，因此将道闸固定于地面后接通电源即可3、调试简捷，采用高科技的电子技术系统具有全自动检测功能，在接通电源后，系统即时进入各种功能状态检测，在不到1秒钟时间就可进入正常使用。（即免调试）jnlgzn
可靠：
1、特殊机芯，机芯采用特殊的方式进行起落杆平衡设计，克服了目前国内所使用的拉力弹 的拉力弹簧所带来的容易断裂及松动的弊端。（专利技术）
2、内置式控制器，完全防水设计，确保控制器性能更加稳定、寿命更长。
外观：
1、特流畅型外形设计，不占地方，给人一种舒适的感觉。

道闸采用车牌识别系统，自动识别车牌起闸通行，有效避免忘带卡、卡片丢失、损坏，识别速度反应慢等问题，方便业主，提升品质。道闸的原理有两个：一个是杠杆原理，另一个是气压传动。先说杠杆原理，要使杠杆平衡，道闸，作用在杠杆上的两个力就得满足动力 X 动力臂 = 阻力X 阻力臂。气压传动这是道闸的关键部分，推压针管，道闸厂家，可以改变里面空气的体积，这样把压缩气体的压力转换为机械能而做功。
电动道闸系统是在传统门禁系统产品上升级而来的新产品，电动道闸系统主要包含了智慧道闸主机、智慧门禁室内终端和管理中心三大部分。鲁冠智能道闸的特点是将传统的道闸进行了升级，原来传统的电动道闸使用模拟或者半模拟信号，道闸厂家，而鲁冠智能电动道闸一般都采用全数字信号，鲁冠智能道闸厂家，室内机和门口主机都安装有彩色触摸屏幕，可以支持密码、读卡和刷脸等多种生物识别技术进行开门解锁。

鲁冠第五代百万数字高清车牌识别一体机将车牌识别系统组件进行高度集成，整个系统构架仅需要车牌识别的一体摄像机，道闸，地感及软件即可运行，可以管理固定月租车，也可以管理临时车收费，从实现的功能来讲，等同于过去近距离刷卡系统加远距离蓝牙体统的功能总和，但成本更低，投入更少。
系统特点：
（1）识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平（2）基于DSP高速软件识别系统提高了识别的速度和准确性。
（3）可识别的小号码宽度为85个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户投资。
（4）适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可高识别率。
（5）适应高速大流量，车速在120至180km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可高识别率（大于96%）。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

目前，伴随着行业产品技术的更新换代，道闸机已逐步向高科技领域发展，广告道闸也顺势面世。丰富多彩的广告搭配在大气的道闸上，在丰富道闸系统视觉效果的同时，也为消费者提供了多样化的生活信息，更为广告主提供了一个更加贴近消费者群体的全新广告发布平台，道闸广告已经逐渐成为社区传媒的主流。同时，随着智能科技的发展，智能化停车系统越来越得到用户的青睐，智能蓝牙、智能车牌识别系统让停车管理和物业管理更加科学、简便、安全，充分实现了物业管理的智能化和数据化。