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通过对供应链各流程的数据相关性分析，可以汽车直达大巴把握各环节的具体需求，成为供应链顺利运行的可靠保障。灵敏的销售预测可以优化库存策略，生产制造环节的安排和物流管理直接影响对客户的订单交互，而客户的需求可以直接反馈给生产设计的优化。

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除了流畅的供应链供给，提高供应链资金运作的效力，降低供应链整体的管理成本，也是当前各方对供应链领域发展的一个迫切需求。供应链金融是商业银行汽车直达大巴业务的一个领域，也是企业尤其是中小企业的一种融资渠道。

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中小企业由于信用和风险识别成本高，很难从银行取得资金支持。于是，赊账销售已经成为此类企业关注的支付方式。这样供应链金融的价值也就逐渐被挖掘出来。

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 随着交通的发达，现在的出行也是越来越多，有人选择坐火车，也有人选择坐大巴，无论选择哪一种出行，它都让我们的生活便利了不少。在坐长途大巴时候，比较细心的朋友们就会发现，它和我们日常中乘坐的公交车不一样，大巴车上的窗户都是封闭式的，而公交车的窗户却是可以推拉的，原装德国进口大奔。超豪华软卧。铺位新，铺位宽，铺位上面全纯棉

防人之心不可无。虽说要友善的与同车人相处，可并不代表就无所顾忌，你不可能知道和你谈话的人到底有什么目的，你也不知道他可能会对你的什么产生兴趣，所以要记住，友好，不代表没底线。到服务区时要注意：有些长途客车一般要经过二十几小时才能到站，所以中间要去好几个服务区，每到服务区就要下车方便或吃饭。这个时候要注意，保管好自己随身的物品，看好自己的孩子，并不要走远，也不要和同车人分散。白天坐车无聊时可以看看路边风景，只是到了夜间需要关灯睡觉，这个时候要注意，把你随身的贵重物品贴近身体，孩子看管好，并做好保暖，虽说车里都有空调，但是在高速上行驶的夜间会很冷的。

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面对人工智能的时候，人们往往存在两种的看法。一种观点认为，人类天生比人创的机器人更为强大。机器及其进化的产物——人工智能，永远只是人类的工具，不具有威胁性。比如一部分AI从业者就认为，我们花了三十年才实现人脸识别，再要到人工智能人类必定需要更加漫长的时间，足够久到我们不用担心它的程度。

相对应的，对人工智能的另一观点是它必将人类，理由是人的本质是由物质世界的分子、原子组成，虽然结构和实现极其复杂，但总有一天能够被研究透彻，发现其原理，甚至是局限。同时，机器在发展过程中不断变复杂，至少目前仍然没有发现其极限。这样的结果，就是人工智能的复杂性和完备性一定会在某一时刻超过人类。就算需要一两，机器终还是会超过人，所以人类保持高度警觉，这一部分人就包括埃隆·马斯克、比尔·盖茨和刚过世的史蒂芬·霍金。                 

两年前，包括人士在内，大家都觉得在短时间内，机器都不可能在围棋领域胜过人类。围棋虽然规则固定，但它的状态空间非常复杂，在有间内不可能完全计算出来。可是，从AlphaGo到AlphaZero，机器已证明自己不但能胜过人类，还可以不需要任何经验辅助，直接从零开始，总结经验，赢下世界汽车。这意味着目前机器学习的深度、计算的能力以及现有的算法，在一定程度上已经能够模拟人类大脑了。

进入智能时代，当人类的能力一项一项地被机器，我们必然将重新面对一个哲学上的汽车命题：人生存的意义到底是什么？以前机器替代的是我们的体力劳动，可以看作是人类四肢的延伸，我们还能用脑力去做创造性的事情。但现在的计算机可谓是大脑的延伸，对人类的脑力劳动产生了取代的可能，那我们还有哪些的价值呢？

形势虽严峻，但我们对这个问题并不悲观。我们的研究发现，目前机器与人还有本质上的差别。这个差别的发现，不同于前面提到的两种将人和机器静态对立比较而得出的汽车观点，而是从人类自身的进化得到的成果。要厘清这一观点的本质，我们可以从认知坎陷、从自我和意识的起源这个角度上来思考。

为了理解人类的意识与智慧的来源，我们提出了触觉大脑假说。人之所以是万物之灵，是因为拥有敏感的皮肤，使我们在成长过程中更多地感受到外界刺激，进而产生了更强烈的“我”的意识。对人来讲，结构和功能的迭代构成了物质和意识世界的进化。但机器的意识不是通过成长习得，而是由人类赋予，机器因此可以看作是人类意识的投射。

以钟表为例，我们给它装上弹簧、螺丝、发条等结构，赋予它能量的来源与传动关系，又有意识地把零件装配在一起，构成了钟表这样一个给我们报时的机器。这一个整体都是由人创造，不是沙子或者矿石自己进化来的。但即便有了人类赋予的功能，钟表本身只是几个分离的意识片段的工具性凝聚，并没有发生意识本身之间的交互，因此人有统摄全局的自我意识，但钟表没有。

人类的自我意识是能够把不同的意识片段进行整合的，是可以把有些损坏掉的部分进行修补的，这恰恰是机器所缺少的。一旦某个部件出现问题，整个装置就被破坏了。对于更为智能的AlphaGo来说，它是所有人类技术与文明、有直接与间接参与者的意识的投射。实际上它的主程序可以看作一个很弱的自我意识，但是这个主程序没有办法去检查子程序的功能，或者重新设计、修复问题，这就是跟人有差别的地方。当然，目前机器有一个发展方向，就是向这个方向进化，比如说现在已经有机器能够自己充电，或者某个零件坏了它有可能自己换掉。

但，即使未来机器能修复自己、有很强的统摄能力，我们仍然认为人是有价值的。人类承载了亿万年进化过程，有自主意识，对宇宙有整全意识，对至善有追求。人类承载了这些内容，也负有将其继续传承下去的义务。人类因为对整体的背负而提升了自身的价值，并能够在一定程度上汽车宇宙进化的方向，而不是让仅仅具备“应激性”意识的机器完全接手。

机器的进化速度非常快。摩尔定律描述硬件发展是18个月芯片的能力翻一倍，现在AI的计算力，有统计表明是3.5个月翻一倍。虽然计算力本身不意味着AI的能力，但仍然能够说明AI进化的速度多么恐怖。AI的成长并不是线性外推，而是呈指数加速成长。

我们也许不会马上遭遇机器具有自我意识、反叛人类的危险，但是很可能制造了一个很偏执的机器。我们即使是想让机器为人服务，也有可能会出错，这并不是机器有意识造反，只需要某一个方面失控就能对人造成很深的伤害，因为它的速度和力量比人类强大太多，这才是很快就会来临的危险。

技术是未来的项

技术为人类提供了一个可能的应对方案。我们不能禁止谁去创造什么样的人工智能，但是我们可以通过技术对发展的进度进行追踪与评估。它们可能是全心全意要做造福人类的事情，但问题是很多的过程会出错。如果能够要求大家把制造AI的方法和进度上链，公之于众，这样旁观者们可以及时发现可能的问题并采取措施。现有的技术恰恰是一个可以承担这个记录任务的很好的平台。

技术具有不可篡改的特性，我们可以对用户行为记录在案，就有可能对我们的汽车价值产生一些影响。假如我们要表扬一种好的行为或者是惩罚一种坏的行为，好的行为就可能会被人利用来做投机，通过做秀得到好处，这样社会风气就容易变得虚伪，一些开始非常好的事情到汽车就变味了。如果有技术的话，由于所有的数据不可更改，那么要表扬好的行为就不用在事前声明，而是事后的某个阶段执行，比如发现在某段时间内扶老人过马路的行为很少，我们就奖励这段时间内扶老人过马路的行为，做秀在这里就没有用了。

技术的核心并不是去中心化，而是存证和通证。去中心化在很大程度上是一个不可实现的梦想，实际上也没有必要完全去中心化。我们可以是多中心化，而且每一个中心都是可以移动的。反倒是存证，即一旦上链了就不可以更改这一点，才是至关重要的。这个看起来很小的点，一旦变成我们日常生活中的必需，就会影响我们所有人的行为。不但可以说清楚因果，甚至能够追溯清楚因为何物、果因何起。

当然，并非所有的事物都需要上链记录。链上数据的重要性不是体现在其无所不包，而是有则完备。当我们在某个时候需要证明自己是好人、做事靠谱的时候，我们自己自然会需要这些记录。我们自己会去判断一个ID背后是一个什么样的人，看历史上是怎么做事的，如果都是靠谱的，那么别人更愿意相信他变成一个坏人或者笨蛋的可能性很小。

有一个问题是，很多人都觉得的数据不能改，但是如果开始记录的数据就是假的呢？其实，我们大可以假定这些上链的数据是假的，但随着时间足够长，这个人还需要写足够多的东西，来证明之前写的数据是真的，这一过程的完成极其困难，甚至得不偿失，还不如一开始就老老实实地把真实的情况放上去。有足够长的、真实的、经得起考验的历史记录，才是有价值的。

通证，或者是数字凭证，我们认为它是能够帮助在一个群体中快速达成共识的一个工具。我们在传统社会的讨论、立法，或者是道德汽车，这些都算是共识。但形成共识其实是一个很难的事情，因为每个人的主观和预期是不一样的。

在人工智能时代，我们没有时间去慢慢地达成共识，所以我们需要Token帮助我们快速定价。先是一个小范围的定价，再把这个定价和外面的进行交换，来形成一个比较大的共识。以后的世界里，社会复杂度大大提高，证明个人的真实可靠会越来越难，却也越来越重要。现有技术使人脸可以造假（美图）、声音可以造假（抖音），那未来AI大行其道时，所有的东西都可以被重新定义了。

在智能时代，只需要少数可信赖的人工作，那么如果要证明自己就是那个有资格的人，只需要技术来把我们过去的言行不可更改地记录下来，就能让别人从历史记录中推断我是否可信。一旦发现某一个人是可信的，就应该马上把资源分配到位，而不是像现在，经历繁琐的试探和考察才投资。传统的投资遴选方法面对目前的智能时代已经开始捉襟见肘，技术在智能时代将会变成必需品。